Bienvenue

Les progrès de l'instrumentation, des systèmes électroniques embarqués et de l'imagerie satellite génèrent de très grandes quantités de données, géolocalisées et répétées dans le temps. Un grand nombre de variables, parfois assez fortement dépendantes, sont disponibles. Les défis posés par ces données spatio-temporelles sont multiples : ils concernent à la fois la visualisation de ces données, la définition de modèles pertinents, les méthodes d'estimation pour ceux-ci et la mise en œuvre de ces méthodes pour des ensembles de données de (très) grande taille.

Le réseau RESSTE (RESeau Statistiques pour données Spatio-TEmporelles) propose une animation scientifique autour des modèles, méthodes et algorithmes pour les données spatio-temporelles, en fédérant statisticiens et scientifiques ayant à traiter ce type de données, et en confrontant les approches et les points de vue des différents domaines de la statistique. Il a pour ambition d'initier de nouveaux fronts de recherche en statistiques spatio-temporelles répondant aux enjeux rencontrés par les scientifiques, et de favoriser les collaborations entre équipes de recherche. Il contribue à une plus large diffusion des méthodes statistiques spatio-temporelles auprès des statisticiens et des modélisateurs.


 

Evènement de l'année en cours



Journée "Risque" avec ModStatSAP

Date de l'évènement
7 décembre 2021, Paris

Les réseaux RESSTE et ModStatSAP organisent une journée de réflexion commune sur le thème du Risque, le 7 décembre à l'Ecole des Mines de Paris (60 Bd Saint Michel, salle L-109, en présentiel uniquement).

 

Lien de connexion pour les participants en distanciel : https://inrae-fr.zoom.us/j/98772374255

 

Le programme comporte deux conférences invitées et deux ateliers:

Matinées: conférences invitées

9h30-9h50      Accueil
9h50-10h00    Introduction à la journée

10h00-11h00  Retour d’expériences de démarches multi-risques au sein de l’Ineris
                       Florence CARRÉ (INERIS)

11h00-12h00 Modéliser le risque d'émergence de zoonoses virales : le cas des henipavirus de chauves-souris
                      Olivier RESTIF (Université de Cambridge)

Buffet à l’espace Vendôme

Après-midi : Ateliers & Discussion

13h30-15h00  Atelier 1 : Modélisation spatio-temporelle du risque des incendies de forêts en France avec INLA-SPDE
                       Thomas Opitz (BioSP, INRAE)

15h00-15h30 Pause

15h30-16h30 Atelier 2 : Échantillonnage et risque
                      Davide Martinetti (BioSP, INRAE)
16h30-17h15 Discussion générale entre les réseaux ModStatSAP et RESSTE

 

Programme de la journée

Journées de géostatistique 2021 à Fontainebleau

Date de l'évènement
16 et 17 septembre 2021

RESSTE co-organise, avec l'équipe de géostatistique du Centre de géosciences de Mines ParisTech, les Journées de Géostatistique 2021, selon des modalités hybrides. 

Les thématiques privilégiées de ces journées sont les approches Machine learning pour les données spatiales et spatio-temporelles, mais aussi les grands jeux de données spatiales, la modélisation spatio-temporelle, les extrêmes spatiaux, les problèmes inverses et l'assimilation de données


Appel à contributions: soumission des résumés (400 mots maximum, inscription requise) jeudi 22 juillet 2021. Notification des contributions acceptées lundi 2 août 2021

L'inscription est gratuite mais obligatoire, suivre le lien: Journées de géostatistique 2021.

 

Une équipe RESSTE sur le podium

Date de l'évènement
11 février 2021

Une équipe RESSTE, composée de Denis Allard (BioSP, INRAE), Lucia Clarotto (Géostatistique, Mines ParisTech), Thomas Opitz (BioSP, INRAE) et Thomas Romary (Géostatistique, Mines ParisTech) a remporté le "2021 KAUST Competition on Spatial Statistics for Large Datasets" organisé par le groupe Spatio-Temporel Statistics & Data Science de KAUST. 22 équipes provenant du monde entier ont participé à cette compétition.

 

La compétition était organisée en 4 challenges consistant à estimer les paramètres de plusieurs champs Gaussiens et à réaliser des prédictions spatiales (krigeage) sous différentes conditions. La taille des jeux de données allait de 90000 données à 900000 données. L'équipe RESSTE est arrivée en tête de 3 exercices et se place sur le podium dans le quatrième exercice.

 

Tous les détails sont accessibles sur le site de la compétition à https://cemse.kaust.edu.sa/stsds/2021-kaust-competition-spatial-statistics-large-datasets