Réseau "Risques, Extrêmes et Statistique Spatio-TEmporelle"

Le réseau RESSTE propose une animation scientifique autour des théories, modèles, méthodes et algorithmes dédiés à l’étude des événements extrêmes et des risques, simples ou multiples. Il vise à promouvoir l’exploitation des données spatiotemporelles et multimodales complexes qui caractérisent ces problématiques, au service de la modélisation explicative, prédictive et de l’aide à la décision, en mettant l’accent sur une représentation précise des incertitudes. RESSTE fédère une communauté de statisticiens issus de différents domaines ainsi que de modélisateurs d’autres disciplines confrontés à ces enjeux, afin de favoriser les échanges, les collaborations et la confrontation de perspectives méthodologiques et applicatives diverses. Nous encourageons une approche résolument interdisciplinaire, mettant en dialogue les différentes composantes de l’apprentissage statistique, de la statistique spatiale et temporelle, de l’intelligence artificielle et des disciplines scientifiques concernées par les risques et les événements extrêmes. Le réseau souhaite également contribuer à l’exploration des fronts de science, notamment autour de l’hybridation des modèles statistiques, mécanistes et issus du Machine Learning, ainsi que du développement et de l’utilisation de modèles génératifs et de méthodes d’IA scientifique pour mieux représenter les mécanismes, les interactions et les événements rares ou extrêmes dans des contextes spatiotemporels.