Bienvenue

Les progrès de l'instrumentation, des systèmes électroniques embarqués et de l'imagerie satellite génèrent de très grandes quantités de données, géolocalisées et répétées dans le temps. Un grand nombre de variables, parfois assez fortement dépendantes, sont disponibles. Les défis posés par ces données spatio-temporelles sont multiples : ils concernent à la fois la visualisation de ces données, la définition de modèles pertinents, les méthodes d'estimation pour ceux-ci et la mise en œuvre de ces méthodes pour des ensembles de données de (très) grande taille.

Le réseau RESSTE (RESeau Statistiques pour données Spatio-TEmporelles) propose une animation scientifique autour des modèles, méthodes et algorithmes pour les données spatio-temporelles, en fédérant statisticiens et scientifiques ayant à traiter ce type de données, et en confrontant les approches et les points de vue des différents domaines de la statistique. Il a pour ambition d'initier de nouveaux fronts de recherche en statistiques spatio-temporelles répondant aux enjeux rencontrés par les scientifiques, et de favoriser les collaborations entre équipes de recherche. Il contribue à une plus large diffusion des méthodes statistiques spatio-temporelles auprès des statisticiens et des modélisateurs.

 

Si vous souhaitez recevoir des informations concernant RESSTE, en particulier au sujet des événements que nous organisons, vous pouvez demander à être ajouté à la liste de diffusion. Pour cela, envoyer un petit mail à Denis en utilisant son adresse mail canonique prenom.nom@inrae.fr.


 

Evènement de l'année en cours



Statistiques spatio-temporelles pour les données issues de la télédétection

Date de l'évènement
10 mai 2022, AgroParisTech, 19, avenue du Maine, Paris 14ième

9h30 Accueil café et viennoiseries

 

10h00             Première session:   animatrice Liliane Bel

10h00 – 10h30   Joint Classification and Reconstruction of Irregularly Sampled Satellite Multivariate Image Times Series, Mathieu Fauvel (CESBIO, INRAE)

10h30 – 11h00   Temporal Unsupervised Domain Adaptation for land cover mapping from satellite image time series, Dino Ienco (TETIS, INRAE)

11h00 – 11h30  Exploitation des dimensions spatio-temporelles en télédétection-phénotypage, Frédéric Baret (UMT CAPTE, INRAE)

11h30 – 12h00   Le carbone organique des sols agricoles : vers un suivi spatialisé satellitaire, Emmanuelle Vaudour (SIAFFEE, AgroParisTech)

 

Déjeuner, buffet offert

14h00             Deuxième session:   animateur Denis Allard

14h00- 14h30     Fusion de données in-situ avec des estimations du rayonnement solaire estimé à partir d'images satellites Yves-Marie Saint Drenan (OIE, MinesParisTech)

14h30 – 15h00 Formulation neuronale en assimilation de données : application à l’interpolation spatio-temporelle de données océanographiques et extensions nouvelles pour l’interpolation optimale Maxime Beauchamp (IMT Atlantique)

15h00 – 15h20 Use of satellite products to predict maize price changes from production shocks located in the Corn-belt, Florian Teste (Université Paris Saclay et Atos)

15h20 – 15h40 Downscaling coarse observations to predict continuous wild species spatio-temporal distribution, Baptiste Alglave (UMR ESE, Ifremer et AgroCampus Ouest)

15h40 – 16h00 CO2 plume detection using neural networks: application to synthetic images of the XCO2 field over the Paris area Joffrey Dumont Le Brazidec (Ecole des Ponts ParisTech)

Journée "Risque" avec ModStatSAP

Date de l'évènement
7 décembre 2021, Paris

Les réseaux RESSTE et ModStatSAP organisent une journée de réflexion commune sur le thème du Risque, le 7 décembre à l'Ecole des Mines de Paris (60 Bd Saint Michel, salle L-109, en présentiel uniquement).

 

Lien de connexion pour les participants en distanciel : https://inrae-fr.zoom.us/j/98772374255

 

Le programme comporte deux conférences invitées et deux ateliers:

Matinées: conférences invitées

9h30-9h50      Accueil
9h50-10h00    Introduction à la journée

10h00-11h00  Retour d’expériences de démarches multi-risques au sein de l’Ineris
                       Florence CARRÉ (INERIS)

11h00-12h00 Modéliser le risque d'émergence de zoonoses virales : le cas des henipavirus de chauves-souris
                      Olivier RESTIF (Université de Cambridge)

Buffet à l’espace Vendôme

Après-midi : Ateliers & Discussion

13h30-15h00  Atelier 1 : Modélisation spatio-temporelle du risque des incendies de forêts en France avec INLA-SPDE
                       Thomas Opitz (BioSP, INRAE)

15h00-15h30 Pause

15h30-16h30 Atelier 2 : Échantillonnage et risque
                      Davide Martinetti (BioSP, INRAE)
16h30-17h15 Discussion générale entre les réseaux ModStatSAP et RESSTE

 

Programme de la journée

Journées de géostatistique 2021 à Fontainebleau

Date de l'évènement
16 et 17 septembre 2021

RESSTE co-organise, avec l'équipe de géostatistique du Centre de géosciences de Mines ParisTech, les Journées de Géostatistique 2021, selon des modalités hybrides. 

Les thématiques privilégiées de ces journées sont les approches Machine learning pour les données spatiales et spatio-temporelles, mais aussi les grands jeux de données spatiales, la modélisation spatio-temporelle, les extrêmes spatiaux, les problèmes inverses et l'assimilation de données


Appel à contributions: soumission des résumés (400 mots maximum, inscription requise) jeudi 22 juillet 2021. Notification des contributions acceptées lundi 2 août 2021

L'inscription est gratuite mais obligatoire, suivre le lien: Journées de géostatistique 2021.