Modèles génératifs en intelligence artificielle : Théorie, apprentissage et applications environnementales
La Chaire Geolearning et le réseau RESSTE organisent une journée scientifique sur la thématique des progrès méthodologiques récents pour les modèles génératifs (GANs, Denoising Diffusion Models...) et leur utilisation dans les domaines du climat, de l'environnement et plus généralement des géosciences, avec des interventions des experts des aspects théoriques, méthodologiques et appliqués.
Lieu : École des Mines Paris (60 Bd Saint-Michel ; RER/Métro Luxembourg) ; Amphi L109
Inscription : gratuite mais obligatoire en remplissant le petit formulaire sur le lien suivant :
https://framaforms.org/inscription-a-la-journee-sur-les-modeles-generatifs-geolearning-resste-1710242973
9h50-10h00 Ouverture de la journée
10h00-12h00 Introduction(s) aux modèles génératifs
Modération : tba
- Francis Bach (SIERRA–Inria, ENS–PSL)
An alternative view of denoising diffusion models
Gérard Biau (LPSM, Sorbonne Université)
A primer on Generative Adversarial Networks
- Pascal Yiou (LSCE, CEA)
Tba
12h00-13h30 Buffet déjeuner sur place
13h30-14h30 Avancées méthodologiques et appliquées récentes
Modération : tba
- Pierre Marion (EPFL)
Modèles de diffusion pour la génération d'images : algorithmes et (un peu de) théorie
- Maxime Beauchamp (IMT Atlantique)
Lier Géostatistique SPDE & Assimilation de Données par l'apprentissage profond pour la génération de (grands) ensemble en Géosciences
14h30-15h30 Exploration de nouvelles méthodes et implémentations (Partie I)
Modération : Valérie Monbet
- Ferdinand Bhavsar (Mines-Paris PSL)
Categorical Denoising Diffusion Models using Markov Jump Processes
- David Métivier (MISTEA, INRAE)
Deep Learning for lake pollution forecast
15h30-16h00 Pause-Café
16h00-17h00 Exploration de nouvelles méthodes et implémentations (Partie II)
Modération : tba
Lucia Clarotto, Hugo Gangloff (MIA Paris Saclay, AgroParisTech/INRAE)
Tba
- Yuke Xie (Mines-Paris PSL)
Deep Generative Models for Stochastic Geophysical Imaging and Uncertainty Quantification
17h00-17h15 Conclusion de la journée