Cette journée est organisée avec le soutien de la FRUMAM et aura lieu dans ses locaux sur le Campus St. Charles à Marseille.  
Les exposés présenteront un aperçu des recherches très variées autour des événements extrêmes mais aussi des thématiques plus classiques de RESSTE en statistique spatiotemporelle.

Programme

9h30-10h00 Accueil

10h00-12h15 Statistique spatiotemporelle et climat

• Denis Allard (BioSP, INRAE) 
  Fully nonseparable Gneiting covariance functions for multivariate space-time data
• Ryan Cotsakis (LJAD, Université Côte d’Azur) 
  The extremal range: a local statistic for conditional spatial extremes
• Grégoire Jacquemin (Chaire Geolearning, Centre de Géosciences, Mines-Paris et BioSP, INRAE) 
  Investigation on compound events: Can CMIP6 models reproduce their main statistical features?
• Alexis Boulin (LJAD, Université Côte d’Azur) 
  Identifying regions of concomitant compound precipitation and wind speed extremes over Europe
• Chloé Serre-Combe (LEMON, Inria et IMAG, Montpellier Université) 
  Vers la modélisation statistique de précipitations urbaines à fine échelle spatio-temporelle

12h15-13h30 Buffet de midi sur place

13h30-15h30 Risques extrêmes

• Gilles Stupfler (LAREMA, Université d’Angers) 
  Inférence pour la régression extrême avec données dépendantes à queue lourde
• Stéphane Girard (Statify, Inria) 
  On the estimation of extreme quantiles with neural networks
• Antoine Usseglio-Carleve (LMA, Avignon Université) 
  Expectrem: An R package for inference of extreme expectiles
• Chen Yan (BioSP, INRAE et Statify, Inria) 
  Analysis of variability in extremes

15h30-16h00 Pause Café

16h00-17h00 Méthodes pour les extrêmes multivariés

• Philippe Naveau / Nicolas Lafon (LSCE, IPSL) 
  A Variational AutoEncoder approach to sample multivariate extremes
• Nicolas Meyer (LEMON, Inria et IMAG, Université de Montpellier) 
  Tail inference for high-dimensional data

Conclusion de la journée