Date de l'évènement
1er juin 2023, Marseille
Cette journée est organisée avec le soutien de la FRUMAM et aura lieu dans ses locaux sur le Campus St. Charles à Marseille.
Les exposés présenteront un aperçu des recherches très variées autour des événements extrêmes mais aussi des thématiques plus classiques de RESSTE en statistique spatiotemporelle.
Programme
9h30-10h00 Accueil
10h00-12h15 Statistique spatiotemporelle et climat
- Denis Allard (BioSP, INRAE)
Fully nonseparable Gneiting covariance functions for multivariate space-time data - Ryan Cotsakis (LJAD, Université Côte d’Azur)
The extremal range: a local statistic for conditional spatial extremes - Grégoire Jacquemin (Chaire Geolearning, Centre de Géosciences, Mines-Paris et BioSP, INRAE)
Investigation on compound events: Can CMIP6 models reproduce their main statistical features? - Alexis Boulin (LJAD, Université Côte d’Azur)
Identifying regions of concomitant compound precipitation and wind speed extremes over Europe - Chloé Serre-Combe (LEMON, Inria et IMAG, Montpellier Université)
Vers la modélisation statistique de précipitations urbaines à fine échelle spatio-temporelle
12h15-13h30 Buffet de midi sur place
13h30-15h30 Risques extrêmes
- Gilles Stupfler (LAREMA, Université d’Angers)
Inférence pour la régression extrême avec données dépendantes à queue lourde - Stéphane Girard (Statify, Inria)
On the estimation of extreme quantiles with neural networks - Antoine Usseglio-Carleve (LMA, Avignon Université)
Expectrem: An R package for inference of extreme expectiles - Chen Yan (BioSP, INRAE et Statify, Inria)
Analysis of variability in extremes
15h30-16h00 Pause Café
16h00-17h00 Méthodes pour les extrêmes multivariés
- Philippe Naveau / Nicolas Lafon (LSCE, IPSL)
A Variational AutoEncoder approach to sample multivariate extremes - Nicolas Meyer (LEMON, Inria et IMAG, Université de Montpellier)
Tail inference for high-dimensional data
Conclusion de la journée